下载 Klang 并使用Klang来获取数据

git clone https://github.com/asmcos/Klang
cd Klang
pip3 install -r requirements.txt 
python3 setup.py install

第二步、下载数据

4000只股票，200天的日K，大约25M。正常网速3分钟左右。

python3 tools/download.py

如果遇到talib安装问题，请参考：
安装过程中可能会遇到 TA-Lib 库问题。

Windows 用户可以参考这篇文章 Klang安装使用文档（Windows）https://forum.klang.org.cn/topic/30/klang安装使用文档-windows/2

Linux用户 可以这样试试

$ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz #下载
$ tar -xvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz  # 解压
$ cd ta-lib # 进入目录
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ make install

  f = open(filename_jsont)

   while True：
       content  = f.readline()
       if len(content) < 8:
           break
       stock    = json.loads(content[:-1])
       code     = stock[0]
       name     = stock[1]
       jsondata = stock[2]
       print('正在获取',name,'代码',code)

       df = pd.json_normalize(jsondata)
       if len(df) > 2:
          df['datetime'] = df['date']
          df = df.set_index('date')
        
   f.close()

这段代码就是展示了按照每行读取一只股票数据。
用pandas 转换成df